Thomas Matthew Thornton
2025年度总结个人最好成绩
| 项目 | 地区排名 | 洲际排名 | 世界排名 | 单次 | 平均 | 世界排名 | 洲际排名 | 地区排名 | 金 | 银 | 铜 | 复原/尝试 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 三阶 | 4432 | 5352 | 122694 | 22.06 | 25.91 | 117908 | 5101 | 4220 | 10/10 | |||
| 二阶 | 3880 | 4718 | 90806 | 6.02 | 7.31 | 72264 | 3612 | 2945 | 10/10 | |||
| 四阶 | 2571 | 3177 | 68450 | 2:08.84 | 2/2 | |||||||
| 单手 | 2519 | 3099 | 68302 | 1:46.97 | 1/2 | |||||||
| 金字塔 | 5398 | 6421 | 113008 | 18.96 | 21.89 | 101907 | 5847 | 4890 | 5/5 |
排名总和
| 三阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 94 | 22.06 | 25.91 | 22.06 26.97 30.36 26.08 24.68 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 170 | 32.44 | 37.83 | 34.63 43.56 57.72 32.44 35.29 |
| 二阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 89 | 6.42 | 7.31 | 8.50 6.85 8.47 6.42 6.62 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 127 | 6.02 | 10.17 | 12.20 8.14 10.16 14.26 6.02 |
| 四阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 81 | 2:08.84 | 2:33.20 2:08.84 | |
| 单手 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 70 | 1:46.97 | DNF 1:46.97 | |
| 金字塔 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 129 | 18.96 | 21.89 | 21.93 18.96 23.15 23.64 20.60 |
| Melbourne Cube Days 2019 | |||||
| 项目 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| 三阶 | 初赛 | 94 | 22.06 | 25.91 | 22.06 26.97 30.36 26.08 24.68 |
| 二阶 | 初赛 | 89 | 6.42 | 7.31 | 8.50 6.85 8.47 6.42 6.62 |
| 四阶 | 初赛 | 81 | 2:08.84 | 2:33.20 2:08.84 | |
| 单手 | 初赛 | 70 | 1:46.97 | DNF 1:46.97 | |
| Altona Algorithms 2019 | |||||
| 项目 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| 三阶 | 初赛 | 170 | 32.44 | 37.83 | 34.63 43.56 57.72 32.44 35.29 |
| 二阶 | 初赛 | 127 | 6.02 | 10.17 | 12.20 8.14 10.16 14.26 6.02 |
| 金字塔 | 初赛 | 129 | 18.96 | 21.89 | 21.93 18.96 23.15 23.64 20.60 |
| No. | 日期 | 比赛名称 | 地区 | 城市 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 2019-11-30~12-01 | Melbourne Cube Days 2019 | 澳大利亚 | Melbourne, Victoria |
| 1 | 2019-10-05~06 | Altona Algorithms 2019 | 澳大利亚 | Melbourne, Victoria |
最亲密魔友
见过的魔友
| 次数 | 魔友 |
|---|---|
| 1 | 169 |
| 2 | 99 |
| All | 268 |

