Thomas Matthew Thornton
2025年度总结个人最好成绩
| 项目 | 地区排名 | 洲际排名 | 世界排名 | 单次 | 平均 | 世界排名 | 洲际排名 | 地区排名 | 金 | 银 | 铜 | 复原/尝试 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 三阶 | 4367 | 5272 | 121043 | 22.06 | 25.91 | 116334 | 5034 | 4170 | 10/10 | |||
| 二阶 | 3811 | 4641 | 89677 | 6.02 | 7.31 | 71377 | 3559 | 2900 | 10/10 | |||
| 四阶 | 2527 | 3127 | 67462 | 2:08.84 | 2/2 | |||||||
| 单手 | 2469 | 3043 | 67488 | 1:46.97 | 1/2 | |||||||
| 金字塔 | 5289 | 6301 | 111650 | 18.96 | 21.89 | 100684 | 5741 | 4795 | 5/5 |
排名总和
| 三阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 94 | 22.06 | 25.91 | 22.06 26.97 30.36 26.08 24.68 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 170 | 32.44 | 37.83 | 34.63 43.56 57.72 32.44 35.29 |
| 二阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 89 | 6.42 | 7.31 | 8.50 6.85 8.47 6.42 6.62 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 127 | 6.02 | 10.17 | 12.20 8.14 10.16 14.26 6.02 |
| 四阶 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 81 | 2:08.84 | 2:33.20 2:08.84 | |
| 单手 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Melbourne Cube Days 2019 | 初赛 | 70 | 1:46.97 | DNF 1:46.97 | |
| 金字塔 | |||||
| 赛事 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| Altona Algorithms 2019 | 初赛 | 129 | 18.96 | 21.89 | 21.93 18.96 23.15 23.64 20.60 |
| Melbourne Cube Days 2019 | |||||
| 项目 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|
| 三阶 | 初赛 | 94 | 22.06 | 25.91 | 22.06 26.97 30.36 26.08 24.68 |
| 二阶 | 初赛 | 89 | 6.42 | 7.31 | 8.50 6.85 8.47 6.42 6.62 |
| 四阶 | 初赛 | 81 | 2:08.84 | 2:33.20 2:08.84 | |
| 单手 | 初赛 | 70 | 1:46.97 | DNF 1:46.97 | |
| Altona Algorithms 2019 | |||||
| 项目 | 轮次 | 排名 | 最好 | 平均 | 详情 |
| 三阶 | 初赛 | 170 | 32.44 | 37.83 | 34.63 43.56 57.72 32.44 35.29 |
| 二阶 | 初赛 | 127 | 6.02 | 10.17 | 12.20 8.14 10.16 14.26 6.02 |
| 金字塔 | 初赛 | 129 | 18.96 | 21.89 | 21.93 18.96 23.15 23.64 20.60 |
| No. | 日期 | 比赛名称 | 地区 | 城市 |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 2019-11-30~12-01 | Melbourne Cube Days 2019 | 澳大利亚 | Melbourne, Victoria |
| 1 | 2019-10-05~06 | Altona Algorithms 2019 | 澳大利亚 | Melbourne, Victoria |
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|---|---|
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| All | 268 |

